Q1. 딥러닝 모델 학습 과정에서 과적합(Overfitting)을 방지하기 위한 기법으로 가장 거리가 먼 것은?

1. 드롭아웃(Dropout) 적용 2. 데이터 증강(Data Augmentation) 3. 조기 종료(Early Stopping) 4. 모델의 은닉층(Hidden Layer)과 파라미터 수 무조건적 증가